ИИ за 48 часов разгадал принципы функционирования супербактерий

Биш­кек, 18.03.25. /Кабар/. В новом иссле­до­ва­нии Импер­ско­го кол­ле­джа Лон­до­на искус­ствен­ный интел­лект за рекорд­но корот­кий срок смог раз­га­дать меха­низм рас­про­стра­не­ния супер­бак­те­рий. Уче­ные поста­ви­ли перед ИИ зада­чу выяс­нить, как кап­си­до­об­ра­зу­ю­щие фаго­вые инду­ци­ру­е­мые хро­мо­сом­ные ост­ро­ва (кап­си­ды) могут зара­жать дру­гие бак­те­рии. В резуль­та­те ана­ли­за ИИ пред­ло­жил пять гипо­тез, одна из кото­рых ока­за­лась вер­ной: кап­си­ды спо­соб­ны заим­ство­вать хво­сты от дру­гих виру­сов, что поз­во­ля­ет им внед­рять свой гене­ти­че­ский мате­ри­ал в клет­ки бак­те­рий.

Этот про­рыв стал воз­мо­жен все­го за два дня, в то вре­мя как иссле­до­ва­ние ана­ло­гич­ной про­бле­мы заня­ло у уче­ных почти десять лет. Рабо­та спе­ци­а­ли­стов из Импер­ско­го кол­ле­джа так­же сосре­до­то­че­на на изу­че­нии рези­стент­но­сти бак­те­рий к анти­био­ти­кам, что име­ет важ­ное зна­че­ние для меди­ци­ны и борь­бы с инфек­ци­я­ми. При­ме­не­ние искус­ствен­но­го интел­лек­та в таких иссле­до­ва­ни­ях откры­ва­ет новые гори­зон­ты в пони­ма­нии слож­ных био­ло­ги­че­ских про­цес­сов и может зна­чи­тель­но уско­рить науч­ные откры­тия в обла­сти мик­ро­био­ло­гии.